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    • 构造、物理与无损检测多源特征融合的华北落叶松木材力学性能机器学习预测

    • Machine Learning Prediction of Mechanical Properties of Larix gmelinii var. principis-rupprechtii Wood by Integrating Multi-Source Features of Anatomy, Physics and Non-destructive Testing

    • 2026年 页码：1-12   

    • DOI： 10.12326/j.2096-9694.2026050     

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  • 孙子上, 焦立超, 郑昌, 等. 构造、物理与无损检测多源特征融合的华北落叶松木材力学性能机器学习预测[J/OL]. 木材科学与技术, 2026,1-12. DOI： 10.12326/j.2096-9694.2026050.
    SUN Zishang, JIAO Lichao, ZHENG Chang, et al. Machine Learning Prediction of Mechanical Properties of Larix gmelinii var. principis-rupprechtii Wood by Integrating Multi-Source Features of Anatomy, Physics and Non-destructive Testing[J/OL]. Chinese Journal of Wood Science and Technology, 2026, 1-12. DOI: 10.12326/j.2096-9694.2026050. DOI：
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